我们在互联网上生产和消费的内容量是无法估量的

内容策划

 

尤其是在社交媒体上,你的时间线上挤满了来自朋 国家邮箱列表 友、家人和品牌的帖子,所以很难关注所有内容,对吗?

这就是为什么 Twitter 和 Pinterest 等平台正在投资人工智能,以便为用户做出更好的决策和建议。目的是呈现用户最喜欢的内容并使体验更具相关性。

与此同时,Twitter 使用深度学习和 NLP 技术来增强用户洞察力,并根据用户的兴趣组织时间线。

人工智能也是打击极端主义、骚扰

 

假新闻和其他违法行为的盟友。 2017年,该平台通过人工智能技术暂停了30多万个与恐怖主义有关的账户。

在 Pinterest 上,该平台的重点是视觉。因此,计算 销售人员不应立即回应潜在客户的问题或疑虑 机视觉是用于改善用户体验的主要人工智能技术。

例如,Pinterest Lens 可以让你使用手机的相机进行搜索,它看到的图像几乎和人一样。

资料来源:   Towards Data Science

 

机器人需要识别图像中的模式,以便根据研究以及您的品味和兴趣提出建议。

在这里,来自陌生人的、拥有您想要找到 是无法估量的 的内容的图钉比朋友的帖子具有更高的优先级。也就是说,内容策展的逻辑与Facebook不同;这是通过深入学习每个用户在每个平台上的使用情况来实现的。

其目的不仅是在搜索“卧室壁橱”时推荐卧室壁橱的照片,而且还根据每个人的风格提供装饰房间的灵感。因此,经验变得更加宝贵。

10.自定义搜索

近年来,网络搜索体验发生了很大变化。在 Google 之前,许多搜索引擎都按字母顺序对结果进行排序。谷歌及其算法开始按照与每个用户的相关性对结果进行排名。

那你是怎么做到的呢?

 

通过深度学习,算法越来越多地了解每个人 选择加入列表  的兴趣,以了解他们想要找到什么。

但为了提供相关的结果,还需要了解用户的搜 是无法估量的 索意图和网页内容。这就是谷歌近年来的一项重大更新发挥作用的地方:BERT。

这是一种自然语言处理算法,可以解开人们在搜索中输入的内容以及网站包含的内容。但这不仅仅是识别单词;BERT 理解它们的含义、它们之间的关系以及它们背后的意图

BERT 还与其他几个页面排名因素相结合,以了解哪些页面提供最佳体验。这样,Google 就能为每个人和每次搜索提供位于顶部的最佳结果。

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