大量的数据可能导致数据库的响应时间变慢尤其是在执行复杂查询或涉及大量数据的操作时。 存储和内存需求加大：大量的数据需要更多的存储空间和内存来存储和处理。这可能对硬件资源造成压力并可能导致存储成本的增加。
数据管理和维护困难：
处理大量的数据可能会使数据管理、备份和恢复变得更加复杂和耗时。 索引和查询 电子邮件数据 优化困难：对于大型数据表索引的维护和查询优化可能变得更具挑战性需要更多的关注和优化工作。 最直接的表象就是用户在做各种查询、统计、导出操作的时候会巨慢、奇卡无比甚至会操作失败。
归档需 求怎么做提
站在产品经理角度归档先分两种情况。 历史功能或是自身不熟悉的功能 像上文那种情况针对历史 众多热情支持特朗普参选的专家 功能需要进行归档笔者先站个观点：个尽职的产品经理还是要把需求接下来以推动工作的展开。
但是像这种历史功能开发不是很配合又有明显的推诿行为那就需要跟开发沟通让开发梳理礼品 瑞典商业名录 特别出对应需要归档的表涉及到哪些依赖关系、有什么接口在调用整理后书面发出来然后大家再起评估下有无遗漏要注意的点之后再继续推进。
因为归档数据对业务影响可大可小在不熟悉的情况下千万别贸然推进搞不好成为背锅对象。 新功能需求或自身很熟悉的功能 自己很熟悉的功能或者是规划新需求可以先自行梳理后再跟开发、测试、业务等人员多视角起评估。