只要生成式人工智能 (GenAI) 安全可靠，我们就能 使用 GenAI 进行知 轻松想象生成式人工智能 (GenAI) 将以多种方式改变专利组合管理。与大多数企业场景一样，用于专利组合管理用例的 GenAI 必须经过训练，才能使用正确的人工智能技术组合、适当的数据语料库和领域专家来提高准确性和可信度。使用正确组合的目的是创建一个特定于企业和领域的 LLM，该 LLM 经过训练，能够理解专利法、知识产权和特定于您企业的主题领域的复杂性。
通过正确的培训，以下是用于专利组合管理的六个用例。
专利侵权监控和许可
目前，法学硕士与传统人工智能技术相结合，用于 手机号码列表 扫描 使用 GenAI 进行知 专利侵权和许可机会。结合多种人工智能技术可优化语义分析，以检测专利权利要求与可用数据之间的概念和特定短语和句子相似性。将企业专利组合中的专利权利要求与来自公共来源的数百万篇文章和文档（例如产品描述、技术规格、科学文献和新闻文章）进行比较，以识别潜在的专利侵权和许可机会。
使用 GenAI 进行个性化专利摘要
GenAI 可以总结专利权利要求，为不同的利益相关者（例如研究人员、监管事务、律师、营销人员和高管）量身定制摘要，每个利益相关者都有其特定的信息需求。
对于某些用例，例如初步发现研究或广泛的 摆脱恐惧型管理的 新颖性搜索，GenAI 只需极少的额外训练即可有效运行。对于需要高特异性和准确性的用例，例如为潜在的诉讼或监管备案做准备，彻底训练和验证 AI 模型至关重要。
专利撰写和编辑
GenAI 可以协助起草初始专利申请，包括背景部分、详细描述和初步权利要求集。以下是 Gen AI 可以帮助起草和编辑的一些示例：
- 保持术语和格式的一致性
- 建议使用替代短语来扩大权利要求范 最新群发短信 围或避免引用已知的现有技术
- 将权利要求与说明书进行交叉引用，以确保充分的支持和术语的一致使用
从本质上讲，经过良好训练的 GenAI 应用程序充当智能编辑助手，建议改进权利要求语言，识别清晰度问题，并确保遵守公司准则。虽然通过上传一些新闻稿和社交媒体帖子来训练 ChatGPT 或 Claude 可能对营销有用，但知识产权和专利专业人士需要接受更多的 LLM 培训。